Нейронные сети - это алгоритмы машинного обучения, которые работают по принципу работы мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных узлов, называемых нейронами. Каждый нейрон получает входные данные, обрабатывает их и передает результаты следующему нейрону. Нейронные сети обучаются на большом количестве данных и находят в них закономерности, которые позволяют сделать определенные выводы или предсказания.
В интернете нейронные сети используются в различных областях. Например, они используются для распознавания образов и речи, обработки естественного языка, рекомендации товаров и услуг, поиска похожих изображений и многих других задач.
Например, когда вы ищете что-то в интернете, нейронные сети могут использоваться для анализа вашего запроса и вывода наиболее подходящих результатов. В социальных сетях они используются для рекомендации подписок, друзей или контента, основываясь на вашей активности и предпочтениях.
Нейронные сети могут быть очень полезными, но они также могут захламлять интернет. Например, некоторые сайты могут использовать нейронные сети для создания "мусорного" контента, который создается автоматически и не несет никакой ценности для пользователей. Кроме того, нейронные сети могут использоваться для создания спама, что также может быть вредным для пользователей.
На самом деле, не все нейронные сети захламляют интернет. Существуют полезные сети, например, те, которые помогают в анализе информации, выборе новостных лент, оптимизации работы и даже в искусстве. Однако, существуют также множество сырых или бесполезных нейронных сетей, которые не имеют явного пути помощи в работе. К таким сетям можно отнести те, которые генерируют тысячи NFT или Midjourney.
Midjourney - это нейронная сеть, которая умеет генерировать великолепные изображения. Многие видели, как эта сеть создает хуманизацию городов или алкогольных напитков. Однако, как часто вы слышали новости об использовании этой нейронной сети в работе? Единичные случаи, как использование изображений этой сети для обложки книги, но большинство использует нейронную сеть не для работы, а для хайпа.
Действительно, у этой сети нет явного использования в бизнес-сегменте на данный момент, а о тех, что есть, я напишу позже. Те, кто использует эту нейронную сеть из интереса, понятны, и они не несут вреда своей деятельностью, в отличие от тех, кто пытается поднять активность за счет громкого имени или заголовка новости. Давайте рассмотрим это подробнее.
Почему я считаю, что использование Midjourney ради "хайпа" захламляет интернет? Все довольно просто. Такие люди зачастую создают контент, не имея конкретной цели, а лишь с целью набрать просмотры или лайки. Это не важно, когда ты можешь генерировать контент как на конвейере, ведь попытаться сгенерировать арт ничего не стоит, а в случае успеха отдача будет огромной. Такое использование наносит вред художникам, которые могут быть вытеснены из рынка творчества, и на некоторых площадках уже устроили цифровые забастовки, чтобы не пускать на площадки изображения, созданные с помощью нейронных сетей.
Выше я привел пример хуманизаций и сделал это не просто так. Это направление является довольно сложным и требующим художника творческого мышления. А теперь вопрос. Как часто вы видите в последнее время хуманизации от художников в своей ленте? Midjourney вытесняет практически всех из этого направления. Зачем тратить десятки или даже сотни часов, когда нейронная сеть сделает это за 10 секунд? Это, на мой взгляд, проблема. Спрос на хорошего художника не упадет еще долгое время. Как я уже говорил, Midjourney на данный момент не умеет достаточно хорошо работать с бизнес-сегментом, но в это же время у бизнес-сегмента появился большой рычаг давления на художников. Как им доказать свою профессиональную пригодность, когда половина их портфолио может быть создана нейронной сетью? Ладно, я отошел от темы.
В общем, я объяснил проблему с изображениями, а что насчет текстов? Здесь королем спама является Chat GPT. Но перед тем, как в меня полетят все тухлые помидоры, которые вы сумеете найти, я поясню, что проблема не в самой нейронной сети, а в том, как ее используют. Chat GPT уже сейчас является очень мощной нейронной сетью, которая может делать многое. Она умеет создавать тексты, анализировать и редактировать код на разных языках программирования и даже больше. С выходом GPT-4 она научилась работать с изображениями и теперь может подробно объяснить вам, что это за шутка на изображении и почему она смешная.
Думаю, вы уже заметили проблему в списке того, что я перечислил. Эта нейронная сеть очень хорошо работает с текстами, и проблема здесь не такая явная. Я скажу, что это очень полезный функционал, которым я постоянно пользуюсь в процессе разработки сайтов, так как это очень удобно представить уже рабочий макет сайта заказчику, на котором он увидит все своими глазами, а не через ваше описание.
Но я расскажу о направлении в интернете, о котором мало кто знает, не связанном с IT отраслью. Это так называемые "пустышки" сайты. Они "грабят" информацию с огромного количества сайтов и публикуют ее у себя. Людям, которым принадлежат такие сайты, по большому счету ничего делать не нужно, кроме как проверять сайт раз в месяц и чинить или менять ленты, которые сломались.
Вы скажете, что не встречали таких сайтов, и скорее всего так и есть. Поисковые системы не дают таким сайтам подняться в топы, так как видят, какой сайт был первоисточником. Но представьте себе, что каждый такой сайт сможет пропускать статьи с других сайтов через Chat GPT для изменения текста. Скорее всего, при этом будут появляться логические ошибки, но поверьте, владельцев таких сайтов это заботит в последнюю очередь.
Так вот, представьте, что подобные сайты резко начнут наполняться уникальными текстами, сгенерированными с помощью Chat GPT. Поисковики будут считать такие тексты уникальными и выдвигать такие сайты в топ. Я не утверждаю, что так и будет, но мне кажется, что этот сценарий вполне реалистичен, пока поисковые системы не научатся отличать текст, созданный нейронной сетью, от написанного человеком.
Я хотел бы подчеркнуть, что в обоих случаях проблема не в самой сети, а в том, как ее используют люди. Нейронные сети могут быть использованы иначе, поэтому я предлагаю рассмотреть несколько направлений для их более эффективного использования:
Это очень полезная функция Chat GPT, которая помогает людям создавать уникальные тексты. Не все идеально владеют русским языком или могут правильно строить предложения, из-за чего текст теряет свой смысл. В таких случаях Chat GPT может значительно помочь, изменяя структуру предложений и правильно расставляя знаки препинания.
Chat GPT может значительно облегчить процесс написания новых текстов, а также составить примеры таких текстов, чтобы вы могли переделать их под свои нужды. Таким образом, вы можете сэкономить время и ресурсы на создание контента вручную и быстрее заполнить свой сайт интересными и информативными статьями.
Перевод текстов с помощью Chat GPT - ещё один способ, которым бизнес-сегмент может воспользоваться этим инструментом. Он позволяет переводить тексты с одного языка на другой с высокой точностью и быстротой, что особенно полезно для компаний, работающих с международными клиентами и партнерами.
Chat GPT может использоваться для различных задач, таких как определение ключевых слов и фраз в больших объемах текстов, кластеризация текстов по тематике и многое другое. Chat GPT может быть обучен для обработки данных в соответствии с потребностями конкретного бизнеса, что позволяет автоматизировать процессы и сэкономить время и ресурсы.
Этот пункт связан с предыдущим. Если вы предоставите текст Chat GPT, он может легко составить title, description и keywords. Кроме того, он может составлять метатеги на основе описания вашего сайта, но это может быть менее точным.
Chat GPT обладает широким спектром знаний в области языков программирования, что позволяет использовать его не только для обучения, но и для решения разнообразных задач, связанных с программированием. Это инструмент, который может быть полезен как для новичков, так и для опытных программистов, предоставляя им возможность решать сложные проблемы в работе.
Midjourney может быть полезен начинающим проектам на краудфандинговых платформах, а также инди-студиям, которые могут воспользоваться его возможностями по генерации концепт-артов. Это позволит им представить свой проект более ярко и привлекательно перед публикой. Генерация концепт-артов может помочь проектам лучше определиться с визуальным стилем и направлением разработки, а также повысить узнаваемость бренда.
Midjourney предоставляет возможность сгенерировать иллюстрации для книг, которые издаются в веб-формате. Это может быть полезно, если у проекта не хватило средств на нанятие художника, или если художник занят на длительное время, а иллюстрации нужны срочно. Благодаря этой функции, можно получить качественные иллюстрации быстро и без особых затрат. Она также может быть полезна для тех, кто только начинает свой путь в мире публикации книг и не имеет большого бюджета на создание иллюстраций.
В заключение, я хотел бы обратить внимание на то, что 2023 год может принести значительные изменения в наше восприятие жизни, сходные с теми, что произошли с криптовалютами в 2018 году. Я убежден, что эти изменения затронут все аспекты нашей жизни и значительно повлияют на общество. Однако, мы также столкнемся с проблемой, связанной с обилием информации, создаваемой нейронными сетями. В такой ситуации необходимым навыком станет умение фильтровать и обрабатывать информацию, чтобы выделить в ней ценные фрагменты. Поэтому важно не только уметь оценивать информацию, но и уметь использовать ее правильно.
Кроме того, я хотел бы отметить, что данная статья была создана с помощью нейронных сетей, а именно Chat GPT. Он редактировал текст, исправляя грамматические и логические ошибки, при этом сохраняя структуру и смысл. Кроме того, обложка для этой статьи была сделана с помощью другой нейронной сети, которая на мой взгляд не получила достаточного признания – Stable Diffusion. Я не буду углубляться в подробности, поскольку это тема для отдельной статьи. Однако, можно сказать, что эта нейронная сеть гораздо мощнее, чем Midjourney, поскольку обладает более широким функционалом и возможностью создавать собственные модели для генерации изображений.